Curso

Minería de Datos: sistema para la toma de decisiones

  • Duración

    50 horas
  • Días y Horarios

    Viernes de 16:00 a 21:00 horas y sábados de 9:00 a 14:00 horas
  • Periodicidad

    Semanal. Según calendario
  • Fecha de Inicio

    20 abril 2018
  • Fecha de Término

    19 mayo 2018
  • Fecha Pronto Pago

    10 abril 2018
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¿Por qué estudiar en la Ibero?

La Minería de Datos es un término que viene de la metáfora entre la búsqueda de piedras preciosas en una mina y la búsqueda de información valiosa en un ordenador que se asemeja a encontrar gemas, tarea similar como se hace en las minas cuando se encuentran este tipo de piedras. Por su parte, los Datos Masivos (Big Data), hacen mención a grandes cantidades de datos que superan la capacidad de procesamiento habitual del software informático existente; sin embargo, ambos términos están relacionados con el uso de grandes volúmenes de información, ya sea desde la extracción, su procesamiento y la presentación, que permitan a las empresas u otros destinatarios una mejor y adecuada toma de decisiones.

El crecimiento exponencial que se ha dado en el ámbito digital ha resultado el principal motor de la popularidad de ambos conceptos, pero sobre todo la minería de datos refleja una madurez caracterizada por métodos científicos sólidos y el uso de aplicaciones prácticas.

Sería repetitivo decir que hoy el conocimiento por si solo ya no es poder, que es el acceso al mismo, que son las competencias asociadas a la recuperación y gestión creativa las que empoderan; en resumen, la gestión de la información minimiza el riesgo y la incertidumbre de lo que pasará en las decisiones que tomamos en las organizaciones.

En este sentido, los métodos de análisis tradicional ya no son suficientes para los volúmenes de información actuales, es necesario contar con tecnologías de Big Data, de ahí la importancia de analizar la información en las organizaciones que impacta directamente en la disminución de los costos de infraestructura para almacenar grandes cantidades de información.

El propósito de la Minería de Datos es tomar mejores decisiones y más rápidas, es decir, que se encuentren soluciones tan rápidamente como ocurre la duda o el problema, a esto se le llama “Análisis a la velocidad del pensamiento”, que es la capacidad de obtener una respuesta a una pregunta tan rápido como la pregunta es formulada.

Para tomar mejores decisiones de forma rápida, los directivos y gerentes necesitan de información relevante y útil al alcance de la mano; es por esto, que las organizaciones deben reducir la brecha entre la información que los responsables requieren en la toma de decisiones y las grandes cantidades de datos que se recopilan cada día, es decir, convertir los datos en información y conocimiento para la empresa.

En por ello que la Universidad Iberoamericana León ofrece el curso Minería de Datos: sistema para la toma de decisiones como un medio valioso para reducir el costo de adquirir este conocimiento a menor impacto y obtener un beneficio corporativo que aumente la rentabilidad de la organización.

Dirigido

  • Personas relacionadas con el manejo de la información y toma de decisiones basada en estadísticas de datos.
  • Personal involucrado en proyectos de pronóstico y predicción o en proyectos de inteligencia de negocios, administradores de bases de datos, análisis de sistemas, profesionales en estadística o economía; y en general a personas que colaboran con la toma de decisiones mediante la gestión de datos dentro de la organización.
  • Interesados en desarrollar sus capacidades en el desempeño de sus funciones.

Objetivos

Conocer y aplicar diversos métodos exploratorios y predictivos de minería de datos, así como el uso de herramientas de inteligencia de negocios como un elemento útil para la toma de decisiones, mediante la extracción de información relevante y detección de patrones convirtiendo los datos en conocimiento para la organización.

Coordinación

Contenidos

I. BigData

  • ¿Qué es BigData?
  • Datificación
  • Computación paralela

II. Minería de datos

  • Introducción a la Minería de Datos
  • Conceptos básicos
  • Preparación y gestión de datos
  • Fases de la Minería de Datos
  • Inteligencia de negocios

III. Métodos Exploratorios

  • Correlaciones
  • Análisis de datos atípicos
  • Clustering
  • Análisis de componentes principales
  • Clasificación jerárquica
  • K-medias

IV. Métodos Predictivos

  • Series de tiempo
  • Análisis discriminante
  • Regresión
  • Máquinas de soporte vectorial
  • Árboles de decisión
  • Métodos de consenso y potenciación
  • Redes neuronales
  • Calibración de modelos

V. Data Warehouse Herramienta SQL Server

  • Conceptos
  • Diferencias entre una base operativa y un data warehouse.
  • Diseño de la base de datos.
  • Catálogos actuales - registros vigentes.
  • Catálogos históricos - uso de llaves subrogadas.
  • Catálogos maestros de metadatos.
  • Consultas en SQL

VI. Herramientas ETL

  • Herramienta Talend Open Studio para Big Data
  • Datos disponibles
  • Funciones más comunes de una herramienta ETL
  • Proceso de extracción
  • Proceso de transformación
  • Proceso de carga

VII. Cubos

  • OLAP vs OLTP
  • Medidas
  • Dimensiones

VIII. Herramientas de BI

  • Tableau desktop
  • Preparación del origen de los datos
  • Preparación de Tablero
  • Filtros
  • Gráficas
  • Mapas
  • Seguridad
  • Extractos de Información
  • Tableau Reader
  • Tableau Server, Tableau Online y Tableau Mobile

Facilitadores

Mtro. Daniel Ceballos Ríos

Formación Académica:
  • Lic. en Informática Administrativa por la Universidad de Estudios Profesionales y Artes ( UEPCA )
  • Maestría en Administración por la Universidad de Estudios Profesionales y Artes ( UEPCA )
  • Maestría en Finanzas por la Universidad de Estudios Profesionales y Artes ( UEPCA )
  • Certificado Experto en Minería de Datos
  • Curso: Certificación en Programa Experto en Minería de Datos. PROMIDAT (Costa Rica) en línea.
  • Diplomado en Minería de Datos. Universidad de la Salle. Presencial
  • Curso: Aprende R: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio. Universitat de les Illes Balears (España) en línea
  • Curso: Big Data: el valor añadido de los datos en su negocio. Universidad Católica de Murcia (España) en línea.
  • Curso: Introducción al Business Intelligence y al Big Data. Universitat Oberta de Catalunya (España) en línea.
Experiencia Profesional:
  • Gestor de Diversas Células de Desarrollo
  • Ingeniero de Software en CONEXIA
  • Líder de Proyectos (Universidad Iberoamericana)
  • Coordinador del Área de Desarrollo (Universidad Iberoamericana)
  • Coordinador de Evaluación y Proyectos (Universidad Iberoamericana)
  • Coordinador de Análisis e Información Académica (Universidad Iberoamericana).
Experiencia Docente:
  • Profesor en diversas universidades en asignaturas de Programación, Bases de Datos, Manejo Avanzado de Hojas de Cálculo, Sistemas para la toma de decisiones, Modelos financieros asistidos por computadora, Inteligencia de mercados, entre otras.

Mtro. Alejandro Aldana Villalobos

Formación Académica:
  • Ingeniero en Sistemas Computacionales (Instituto Tecnológico de León)
  • Master en Ingeniería de Sistemas Electrónicos y Computacionales
  • Participante de 3 Convenciones Internacionales de Tableau (Líder Mundial de Gartner para herramientas de BI por 5 años consecutivos)
Experiencia Profesional:
  • Gerente y Fundador del Departamento de Inteligencia de Negocios en Fábricas de Calzado Andrea, con 20 años de experiencia.
  • Fundador del Departamento de Arquitectura y Administración de Base de Datos.
  • Diseñador y Administrador del Data Warehouse.
  • Desarrollador de herramienta ETL propietaria.
  • Implementador de Tableau Server.
  • Desarrollador de Tableau Desktop.

Requisitos de Admisión

  • Estudios mínimos de Bachillerato
  • Operar información.
  • Pago de inscripción.

Requisitos de Acreditación

  • Haber realizado la evaluación del programa descrita en el apartado de evaluación.
  • Haber cubierto como mínimo 80% de asistencia y puntualidad.
  • Haber cubierto los pagos correspondientes en su totalidad.

diplomados.ibero@iberoleon.mx

(477) 710 06 82

01(800) 800 40 41

La información proporcionada por el usuario, queda protegida conforme a lo establecido en los Arts. 15 y 16 de la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de Particulares. Para mayor información del aviso de privacidad favor de consultar en: www.leon.uia.mx/privacidad.

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Universidad Iberoamericana León